在600cc全讯白菜网的大力支持下，5月12日，河北省类脑神经器件与系统重点实验室邀请中国科学院微电子研究所尚大山研究员及张握瑜博士来公司进行访问交流，并作了题为《基于忆阻器的储池计算》、《基于忆阻的图小样本连续学习》的学术报告。报告会在公司七一路校区图书馆209报告厅举行，600cc全讯白菜网闫小兵教授主持了报告会，学院相关专业师生70余人参加。

尚大山，中国科学院微电子研究所研究员，博士生导师。2007年博士毕业于中国科学院上海硅酸盐研究所，2007年8月至2009年6月任中国科学院物理研究所博士后；2009年7月至2018年10月任中国科学院物理研究所副研究员；2011年5月至2012年5月任韩国国立首尔大学物理与天文系博士后；2012年7月至2014年3月任德国亚琛工业大学物理系(IA)洪堡学者，期间于2013年11月至2014年1月任英国剑桥大学材料科学与冶金系洪堡欧洲访问学者。多年来致力于忆阻器及其在信息存储和类脑计算中的应用，开展了面向物联网、边缘计算等领域的低能耗、可扩展的仿生信息处理系统应用的类脑计算器件、算法和芯片研究。先后主持或参与国家重点研发计划，中科院战略先导科技专项(B类)和国家自然科学基金等项目，已在国际期刊以及国际会议发表论文100余篇，论文引用3200余次，H指数31。

报告会上，尚大山研究员与张握瑜博士介绍了何为储值计算及应用前景，详细讨论了CMOS器件构建储池计算面临的问题。就当前问题提出利用忆阻器自身的本征物理特性，以存内计算的方式实现高能效储池计算，并通过软硬协同设计技术，将其应用于图神经网络和时间序列识别等智能任务。展现了忆阻器在构建边缘学习方面的潜力，也为利用自然界丰富的物理、化学性质开发更高效的智能硬件系统提供了参考。最后，探讨了基于忆阻器的储值计算潜在的问题，并对未来的研究挑战做了展望。